Desde la construcción hasta industrias ligadas a la mecánica, hidráulica, ambientales o transporte. No importa cuál sea el rubro donde se desempeñen, en la actualidad las áreas de ingeniería de las empresas enfrentan importantes desafíos que son trascendentales para el crecimiento sustentable de sus compañías.
En estas áreas de trabajo está la posibilidad de mejorar el conocimiento de los mercados de interés y de tornar más eficientes los procesos al interior de compañía. Por eso, toda empresa que busque ser líder de su industria debe aspirar a contar con un equipo de ingenieros empoderados y que lideren estas transformaciones.
Para lograrlo, aquí te contamos sobre las 4 herramientas y estrategias que ya deberían estar impulsando.
También conocido como inteligencia de negocios, se refiere a la capacidad que tienen las áreas de ingeniería de transformar los datos que recopila la empresa desde diferentes plataformas en información internas y externas, para luego convertirla en conocimiento relevante para la gestión de la compañía.
El objetivo final es el poder optimizar los procesos para la toma de decisiones. El desafío mayor para los equipos de ingenieros es dar con las tecnologías de la información (TICs) y herramientas de gestión de datos más adecuadas para reunir, limpiar y procesar esa información. Ellos además deben guiar el cruce de datos para obtener información relevante. Promover su implementación correcta para innovar con la data obtenida, es parte de sus desafíos.
De acuerdo al último estudio de Gartner, para 2019 el 70% de las empresas se decidirá por una estrategia de varias nubes.
¿Qué quiere decir esto? Que el conocimiento técnico de las áreas TI en conjunto con la expertise profesional de las áreas de ingeniería serán las responsables de elegir e implementar las mejores plataformas cloud para integrar a la estructura del negocio, sin limitarse a un único software. La clave para los ingenieros estará en combinar aquellas que permitan obtener una mejor fuente de información, otorgar la mayor seguridad de esos datos y hacerlo a los menores costos, de acuerdo al área de la empresa que se trate.
La aplicación de la inteligencia artificial en las áreas de ingeniería deberá enfocarse en implementar sistemas de medición sencillos y accesibles. Para esto, el desarrollo e inversión en realidad virtual –por ejemplo, en el área de la minería o construcción– puede ser una opción ideal para capacitaciones más efectivas que ofrezcan una simulación del espacio y el uso de herramientas.
De acuerdo a Índice de Transformación Digital de Dell Tecnologies, el 78 % de las medianas y grandes organizaciones consideran que las nuevas empresas digitales son una amenaza para sus negocios, ya sea en el presente o en el futuro. Junto con eso, el mismo estudio indica que 6 de cada 10 empresas son incapaces de satisfacer las exigencias principales de sus clientes.
Cifras como estas revelan que, debido a la alta competencia, nunca antes ha sido tan importante encantar a los clientes con una experiencia memorable para diferenciarse en el mercado. Por eso, otro de los desafíos que enfrentan los equipos de ingeniería dentro de las empresas es conocer mejor a sus clientes. Para lograrlo, el análisis predictivo y el aprendizaje automático son las herramientas que deben estar poniendo en marcha para adelantarse a sus necesidades.
En resumen, el descubrimiento de nuevas tecnologías pero sobre todo a su correcta aplicación será clave para las áreas de ingeniería –tarea que deben liderar en conjunto con las áreas TI y la alta dirección de la empresa–. Gracias a esto, muchas de las tareas que antes debían hacer de forma manual, revisando detalladas tablas de Excel, hoy es posible realizarlas en cosa de segundos. Es el caso de herramientas como Rindegastos, aplicación que optimiza el proceso de rendiciones de gastos, permitiendo revisiones y aprobaciones de gastos de forma 100% digital y desde cualquier dispositivo.
No obstante, es importante recordar que es fundamental contar con equipos capacitados y que puedan traducir esta data y su análisis en respuestas útiles, que favorezcan la optimización de las tareas de la empresa.